Tag: 机器学习

RSAC 2019 | 机器学习算法分析引擎助力安全威胁推理分析

2019年3月4日,每年一度的RSA信息安全大会在北美如期举行,各界网络安全专业人士齐聚旧金山,其“better”主题词更展示出信息安全领域不断提升自我能力,寻求最优解决方案的美好愿望。今年的议题仍旧涵盖范围广泛,在众多议题当中,机器学习及AI在信息安全领域的应用仍然作为一个[……]

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RSAC 2019 | 机器学习在中国互联网巨头实践

本届RSA出现少有的中国面孔,来自中国阿里安全的高级算法工程师Tao Zhou在RSA会议上以“互联网巨头公司在安全数据分析中面临的挑战”作为引子展开了如何在海量大数据背景下运用统计学习方法进行入侵检测的演讲,给出了很多建设性的看法。

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机器学习被黑客社区实现武器化 加强机器学习包括数据 人的监督和透明度

据SANS研究所称,55.91%的机器学习成熟度“不满意”。黑客社区采用机器学习工具和武器化AI是企业面临的最大信息安全威胁之一。在未来的几个月里,人工智能驱动的威胁可能会像勒索软件一样普遍。[……]

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2018RSA印象 | 网络安全平台概念有点儿乱 看看老外定义网络安全技术平台的6个标准

Yup、Check Point、思科、FireEye、Forcepoint、Fortinet、迈克菲、Palo Alto Networks 、赛门铁克、趋势科技、Webroot、绿盟科技以及其他许多公司正在持续推广平台[……]

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2018 RSA印象 | 安全是一个过程 而不是产品 ESG咨询公司首席分析师的RSA总结

他认为,平台战争不可避免,整体风险管理势在必行。他很赞同美国密码专家Bruce Schneier的说法,还希望RSA人群在技术上花费时间少一些,更多关注人员和过程。[……]

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2018 RSA热点解读 | 下一代SIEM安全信息和事件管理的4种能力 首要是战略防御

Empow通过与现有的网络基础设施整合并将安全工具分解为各自的组件,同时创建了一个反映高级攻击链模型的安全功能分类,并能够建模针对性的防御策略。[……]

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2018 RSA热点解读 | 利用机器学习算法和威胁情报模型 消除泛滥成灾的威胁情报

如何有效消费泛滥成灾的威胁情报,有两家厂商提出了解决方案,一个是基于情报管理模型进行情报甄选、组织和管理;另一个是基于机器学习算法权衡重要的指标,[……]

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2018 RSA大会热点 | 资产漏洞管理是减少安全风险重点 4种办法消除资产识别盲点

企业网络安全运营需要在自身资产面临的漏洞威胁上更有针对性和聚焦式的管理,同时在预防和检测方式方面,企业对自身网络安全运营的重视也由此进一步强化。[……]

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2018 RSA大会热点 | 云安全集中管理系统NCSS 自动化服务部署和编排

本文从云计算的SaaS、PaaS和IaaS三部分,结合过去3年创新沙盒案例,谈谈云安全的发展方向、与业务的结合及实践。解读新一代NCSS绿盟云安全集中管理系统。[……]

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2018 RSA大会热点 | 人工智能从发展的争论、实践案例直至威胁检测算法 前方高能烧脑多图

文章从人工智能的概念到发展发现,再到实践模型,再深入到威胁检测算法,尤其是后半部分Micro Focus公司从5个实际案例场景给出的威胁检测算法,非常吸引人。[……]

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