机器人已经在选举期间不断更新以更好地模仿人类

在期刊First Monday中,Ferrara及其同事Luca Luceri(意大利Scuola Universitaria Professitarale della Svizzera),Ashok Deb(USC ISI),Silvia Giordano(Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana)的研究调查了美国2018年选举期间的机器人行为和美国2016年选举期间的僵尸网络。

研究人员研究了近250,000名社交媒体活跃用户,他们在2016年和2018年讨论了美国选举,并检测了超过30,000个机器人。他们发现,2016年的机器人主要关注转发和围绕同一消息的大量推文。然而,随着人们在线社交活动的发展,机器人也在不断发展。

在2018年的选举季中,正如人类不太可能像2016年那样转推,机器人不太可能大量分享相同的信息。

研究人员发现,机器人更有可能采用多机器人方法,仿佛模仿人类对一个想法的真实参与。此外,在2018年选举期间,由于人类更有可能尝试通过回复进行参与,机器人试图通过使用民意调查来建立声音并增加对话和参与,这是一个典型的值得信赖的新闻机构和民意调查机构的战略,可能旨在为这些账户提供合法性。

在一个例子中,一个机器人帐户发布了一个在线Twitter调查,询问联邦选举是否应该要求选民在民意调查中显示身份证。然后它要求Twitter用户投票和转发。

Emilio Ferrara指出,“我们的研究进一步证实了这一观点,即机器人和检测算法之间存在军备竞赛。随着社交媒体公司加大力度减轻滥用行为并扼杀自动帐户,机器人逐渐发展为模仿人类策略。AI的进步使机器人能够产生更像人类的内容。

“我们需要投入更多精力来了解机器人如何发展,以及如何检测更复杂的机器人。随着即将到来的2020年美国大选,社交媒体话语的完整性对于允许一个没有外部影响的民主进程至关重要。“

发表评论